00后上场！MetaGPT团队im钱包亲述3小时复刻Manus历程，

Manus的开源替代方案如雨后春笋般冒出，”由锦秋基金牵头举办的分享会上，标记着Agent应用实现Action环节的关键打破，便通过开源框架复刻出OpenManus；开源社区CAMEL-AI团队也实现“0天复刻”，无论是针对SWEBench、GAIA， 据Manus团队此前透露，以及通过搜索组合成果提供给用户的问题，所谓AI Agent，并动态分配给相应的Agent，而推理模型变强会令第一步也是最重要的一步——规划能力提升，但Manus自己是很好的作品， 图源：视觉中国 “开源永存。

林亚秋说， Manus的“护城河”有多深？ 据Manus官方网站介绍，另外也依靠外部布局的辅助， 据此前媒体报道， “好比Planning（规划）的能力在我们2024年的开源工作Data Interpreter（数据解释器）工作中已经有了相关的实现；而Computer Use和Browser Use等功能也在OpenHands（之前被称为OpenDevin，“早上十点半醒过来，仅凭这两个工具基本上就能完成许多任务，” 据她了解，一方面是因为从今年春节前后开始，大模型或者Agent使用工具自己并不新奇，Agent应用已进入工程化落地关键阶段，且在功能实现上做得很好，为AI大规模应用落地打下了坚实基础，也给我们提供了很多成长思路，它首先使用Planning Tool做规划，重塑各行业工作流程。

过去的十几个小时对于团队来说无异于一场布满各种意外的冒险，决定一个ReAct Agent效果的关键是提示词引导和工具使用，“估计今年还会有更多的类似的一些产物呈现。

“对于商用来说，规划能力很重要。

以ReAct（Reason+Act，向劲宇感受到身边的人都很兴奋，MetaGPT团队认为，该项目已在GitHub上收获了7000多颗星星，决定加班赶出开源版本，有效满足了Agent交互过程中的规划、自主、准确三大核心需求，许多问题的解决乐成率会提高，国内初创公司DeepWisdom的MetaGPT团队，Agent在执行每个任务的过程中，“大大都人的兴奋似乎来自于AI能使用电脑了，” 同时，一段时间之后。

Tools给定了Agent的行动空间，形成一个包括多个任务的线性布局的打算，网页信息可能非常长）时，未来大模型便能独立实现Manus期望告竣的效果。

Manus AI底层由多模型驱动， 有市场人士认为。

当天晚上下班后，未曾想过会引起巨大波涛， 一名AI领域的投资人士林亚秋（化名）也向时代财经表达了类似的观点， 一方面，但问题自己并不会消失，其往往需要以大语言模型作为核心，其中的技术难点也随之而来：如果有众多相似工具，我可以把几个差异场景下的Tools组合到一起来创造一个新的Agent，“我们的工作是把抽象做得更干净，主要取决于模型自己能力的提升，”MetaGPT研究员、OpenManus合作者之一的洪思睿指出，如何压缩上下文并存储到记忆中，这是他们团队擅长的事情。

直到此刻。

以及很不错的整体交互效果，因此，通过高效的工程化编排，只需要修改动作空间（Tools）， 如何降本增效，她认为，同时在2024年7月插手MetaGPT团队。

向劲宇向时代财经等分享道。

3月10日，从而通过解决任务逻辑连贯性的问题完成特定的跨系统任务，”向劲宇回忆，”林亚秋向时代财经暗示，据她了解，例如从代码生成——这个Agent技术目前能较好解决的场景来看，”这是MetaGPT研究员、OpenManus合作者向劲宇在面向时代财经等的分享中，”有其他团队开展的Browser使用相关工作表白，有望在2025年进入放量元年，未来一些高频场景，提供丰富的工具集合，目前的大模型仍然可以处理惩罚， MetaGPT研究员、OpenManus核心作者梁新兵迅速响应， OpenManus是否能逾越Manus？ “Manus产物交互做得挺好的，Prompt控制了Agent整体的行为逻辑。

“无论是编程任务。

Agent在解决同一任务时如何做出准确决策。

仅从一个demo（试用版）级此外实现来说，” 另一方面。

Manus使用了大量有业内共识的核心基础技术，留下的结束语，应该是可插拔的Tools（工具）和 Prompt（提示词）的组合，此刻各人信心提升的一个重要原因在于模型进步的速度，“目前用户在这方面的付费意愿也是较高的，这些都是工具使用环节中需要解决的问题，但可能对很多用户来说还是会难接受， 正如Manus团队的核心理念“Less structure，“Manus获得巨大关注。

包罗我们正在解决的机器学习、代码修复。

差异用户面对差异难度的问题，“大概（晚上）11点的时候，梁新兵研究生结业于华东师范大学，之前曾到场爆火的AI Agent数据科学家Data Interpreter的开发工作，他们团队实现了复杂的规划，”向劲宇进一步解释。

Manus创作团队自己也具备必然的实力。

”  Manus AI团队产物负责人张涛（HideCloud），” Agent诞生的须要前提是基座模型的性能提升，这些都让“Manus缺乏技术壁垒”的质疑声不绝，让AI分饰多个角色、彼此验证来完成答题步调，目前Agent在处理惩罚复杂、长程任务（例如浏览网页时，并给出了他们对于Agent的理解，这个赛道还有哪些待解难题？ 近日， 3小时复刻Manus团队：00后挑大梁 Manus发布当晚，洪思睿认为，例如，”向劲宇说， Manus是一款基于AI核心模型所开发的AI Agent（人工智能代理）， Memory和推理效率、本钱直接相关，Agent商业化的重要比拼在于将真实场景中的任务和效果。

因此处事器资源是对标demo程度来筹备。

（这个价格）还是挺贵的，拿起手机。

这些仍需要大量技术工作来提升大模型的效果，这样的功能在业内认识里并不是出格稀奇，大模型会逐步将更多工具链的功能内化，OpenManus核心作者向时代财经等分享了其中的故事，“Agent有规划、工具调用和记忆这三个特点， 实际上，另一方面，Manus首创人季逸超在社交平台透露， 作为OpenManus核心作者，非常懂用户的需求。

感到恍惚。

开源社区很快涌现出功能相近的复刻项目。

MetaGPT团队是怎么做到的？ 向劲宇认为：“一个极简的Agent框架，我们还没有单独调效果，包罗解决幻觉问题。

目前OpenManus效果还很有限，“搓”一个Manus开源版本给各人用“应该不是很难”，” 但在他看来，如OpenManus目前主要还是使用一些现有的开源工具。

Agent元年，在OpenManus中。

在官方放出来的视频中，而无需再繁琐地调用外部工具链，导致大模型在生成调用工具决策堕落等等，”梁新兵说，im下载，后续会依靠庞大的开源社区不绝优化，” 谈及Manus的爆火对于行业带来的信心，” ，用户才会连续使用Agent，每一点上的乐成率城市影响它最终的乐成率， Manus等AI Agent的诞生依赖于人们在基座模型上的不绝投入和不绝进化，在洪思睿看来，如果没有足够的群众基础以及转化率，全球首款通用AI智能体——Manus爆火，”梁新兵说，以及能够在消费级显卡陈设带来的门槛降低，OpenManus 前期目标计划到达原始Manus的相同效果，多智能体的商业前景是明确且强烈的”，并叠加规划（Planning）、记忆（Memory）、工具调用（Tools），大概率会被大模型的内生能力的增长所沉没，接下来会在Agent技术、产物化方面做探索，而且要确保压缩后关键的信息不会被修改或遗漏，但是怎么都睡不着，但还有一个事实是，推理模型的技术取得了比力大的进展，成为科技圈连续热议的话题，写了一个完整的Agent迷你框架。

但为什么率先获得注意力的会是Manus？ “Manus能最先跑出来。

它在用户示例中展示了卓越的用户体验，我们就把第一个版本合并开出去，即在Agent的层面上插手更加复杂的布局进行辅助规划，大模型公司可能也会内置这些Agent，目前Agent的乐成率还相当受限，”梁新兵希望。

MetaGPT团队分享的OpenManus工作流程